Trismik

Trismik ist ein Spin-out der Universität Cambridge, das sich auf die Entwicklung adaptiver Evaluationsplattformen für große Sprachmodelle (LLMs) spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2025 von CEO Rebekka Mikkola, CSO Professor Nigel Collier und CTO Dr. Marco Basaldella, kombiniert das Unternehmen wissenschaftliche Expertise mit kommerzieller Erfahrung. Trismik nutzt psychometrische Methoden wie die Item-Response-Theorie und Computerized Adaptive Testing, um die Fähigkeiten von KI-Modellen effizient und präzise zu bewerten. Diese adaptiven Tests passen die Schwierigkeit der Fragen in Echtzeit an die Leistung des Modells an, was zu einer erheblichen Reduzierung der Evaluationszeit und -kosten führt. Erste Ergebnisse zeigen, dass adaptive Tests mit nur 8,5 % der Fragen nahezu identische Ranglisten wie vollständige Bewertungen liefern können, was die Evaluationskosten um bis zu 95 % senkt. Trismik plant, seine Plattform im September 2025 auf den Markt zu bringen und bis Anfang 2026 eine Enterprise-Lösung bereitzustellen, die erweiterte Experimentverfolgung, reichhaltige Visualisierungen und Compliance-Funktionen umfasst. Das Unternehmen hat kürzlich eine Pre-Seed-Finanzierung in Höhe von 2,2 Millionen Pfund abgeschlossen, angeführt von Twinpath Ventures, mit Beteiligung von Cambridge Enterprise Ventures, Parkwalk Advisors, Fund F, Vento Ventures und angel investors von Ventures Together.