OpenHealth Technologies

AktivHealthTechAmsterdam, NLGegr. 2023Website

OpenHealth Technologies ist ein europäisches Healthtech-Startup, das sich auf die Harmonisierung und Nutzbarmachung von Laborergebnissen für Gesundheits‑ und Wellness‑Ökosysteme spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine API- und Plattform-Infrastruktur, die fragmentierte, heterogene Laborbefunde (z. B. PDF-Reports, verschiedene Laborsysteme und regionale Formate) in semantisch harmonisierte, „AI-ready“ Biomarkerdaten umwandelt. Diese standardisierten Daten werden medizinisch angereichert, visuell aufbereitet und als White‑Label‑Module oder eingebettbare Widgets an Kliniken, Labore, Versicherungen, Fitness-/Wellness‑Plattformen, Supplement‑Anbieter und Pharmaunternehmen geliefert. OpenHealth positioniert sich damit zwischen klassischem Labordaten‑Management und angewandter medizinischer KI: die Plattform schafft longitudinal konsistente Datensätze, die sowohl die Patientenkommunikation (verständliche, interaktive Laboreports und Health Wallets) als auch klinische Entscheidungsunterstützung und Produkt‑/Forschungspipelines (z. B. Real‑World‑Data für Forschung und Pharma) ermöglichen. Das Team kombiniert klinische Expertise mit technischer KI- und API‑Entwicklung; die Gründer sind Gerrit Glass (CEO), Dr. Frederic Münch (CMedO/CPO) und Frank Krüger (CTO). Mit der frischen Seed‑Finanzierung will OpenHealth in Europa expandieren, seine AI‑Funktionen für personalisierte Prävention weiterentwickeln und eine große, anonymisierte Biomarker‑Datenbank aufbauen, die langfristig hunderte Millionen Longitudinal‑Datenpunkte für Prävention, Langlebigkeits‑Programme und Forschung nutzbar machen soll. Kundenreferenzen reichen von großen Diagnostik‑ und Krankenhausgruppen in Lateinamerika bis zu Fitnessketten und Longevity‑Anbietern in Europa und Amerika. Das Produkt adressiert ein drängendes Infrastrukturproblem im Gesundheitswesen: die massenhafte, bislang unstrukturierte Laborinformation in verwertbare, interoperable Daten zu verwandeln, um Diagnostik, Prävention und datengetriebene Versorgungsmodelle zu beschleunigen.