geoSurge

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AktivDeepTechLondon, GBGegr. 2025Website

geoSurge ist ein in London ansässiges DeepTech-Unternehmen, das sich auf die Verbesserung der Markenpräsenz in großen Sprachmodellen (LLMs) spezialisiert hat. Mit dem Aufkommen von KI-gestützten Suchanfragen, die zunehmend den Ausgangspunkt für alltägliche Entscheidungen bilden, wird die Sichtbarkeit innerhalb generativer KI-Systeme für Unternehmen immer wichtiger. Studien zeigen, dass die Nutzung von ChatGPT im ersten Halbjahr 2025 um fast 70 % gestiegen ist, wobei insbesondere shoppingbezogene Anfragen sich verdoppelt haben. In diesem Kontext kann die Präsenz in LLM-generierten Antworten die Berücksichtigung einer Marke erheblich beeinflussen, während nicht dargestellte Marken möglicherweise weniger in Betracht gezogen werden. geoSurge hat festgestellt, dass selbst bekannte Marken zwischen verschiedenen GPT-Versionen an Sichtbarkeit verlieren können. Das Unternehmen bietet eine Plattform, die Organisationen dabei unterstützt, zu bewerten, wie ihre Marken in LLM-generierten Antworten erscheinen, Schwächen in der Darstellung zu identifizieren, vorherzusagen, wie zukünftige Modellversionen sie beeinflussen könnten, und Maßnahmen zu ergreifen, um die Sichtbarkeit über Modellaktualisierungen hinweg zu verbessern und aufrechtzuerhalten. geoSurge bezeichnet seinen Ansatz als 'Corpus Engineering', der darauf abzielt, die Art und Weise zu stärken, wie große Sprachmodelle Markeninformationen lernen, speichern und präsentieren, mit dem Ziel, die generative Sichtbarkeit über Modellaktualisierungen hinweg stabiler zu machen. Francisco Vigo, Mitbegründer und CEO von geoSurge, erklärt: 'LLMs ziehen nicht aus einem Live-Index. Sie generieren Antworten aus komprimiertem Speicher, der sich mit jedem Update ändert. Das bedeutet, dass eine Marke über Nacht von 'hoher Sichtbarkeit' zu 'komplett verschwunden' wechseln kann – und die meisten Organisationen werden es nicht einmal bemerken.'

Finanzierungsrunden
1
Gesamtvolumen
€10.0 Mio.
Letzte Runde
Series A
Investoren
0

Finanzierung nach Stage

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