Ternary Therapeutics sammelt 4,3 Mio. € in Seed-Runde ein
Das britische Biotech-Startup Ternary Therapeutics hat 4,3 Mio. € in einer Seed-Finanzierungsrunde eingesammelt. Die Finanzierung wird von daphni angeführt und unterstreicht das wachsende Investoreninteresse an innovativen Ansätzen im Bereich der Wirkstoffentwicklung. Mit dieser Serie positioniert sich das Unternehmen als vielversprechender Player in einem zukunftsträchtigen Segment der pharmazeutischen Industrie.
Molecular Glues – ein Ansatz gegen die „undruggable" Challenge
Ternary Therapeutics entwickelt eine KI-gestützte Plattform zur Herstellung von Molekülen, die als sogenannte „Molecular Glues" bezeichnet werden. Diese Substanzklasse zielt auf Proteine ab, die lange Zeit als therapeutisch unerreichbar galten – also auf Proteine, die mit konventionellen Arzneistoffen nicht adressiert werden können. Die besondere Herausforderung in der Pharmakologie besteht darin, dass etwa 80 Prozent aller menschlichen Proteine zu dieser Kategorie gehören.
Die Plattform von Ternary kombiniert drei Schlüsseltechnologien miteinander: Machine Learning für die intelligente Mustererkennung, physikbasierte Molekularmodellierung für präzise Vorhersagen sowie schnelle laborbasierte Tests für die praktische Validierung. Dieser integrierte Ansatz ermöglicht es dem Unternehmen, Molecular Glues gezielt und in großem Maßstab zu designen – ein erheblicher Vorteil gegenüber klassischen Trial-and-Error-Methoden in der Wirkstoffentwicklung. Das Geschäftsmodell zielt darauf ab, diese Technologie zur Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente einzusetzen und damit therapeutische Lücken zu schließen, die heute noch bestehen.
Starke Investor-Konstellation für ambitioniertes Wachstum
Die Finanzierungsrunde wurde von daphni angeführt, dem deutschen Venture-Capital-Fonds, der sich auf Deeptech und innovative Technologiefirmen konzentriert. An der Finanzierung beteiligten sich zudem Pace Ventures, der UK Innovation & Science Seed Fund und der i&i Biotech Fund. Diese Investor-Zusammensetzung spiegelt breites Vertrauen in das Potenzial der Technologie wider – sowohl etablierte Biotech-fokussierte Investoren als auch generalistischere Fonds sind an Bord.
Die 4,3 Mio. € werden primär für die Weiterentwicklung der KI-Plattform, den Ausbau des Forschungs- und Entwicklungsteams sowie die Validierung des Ansatzes durch erste klinische Programme eingesetzt. Der Fokus liegt darauf, die Technologie zu verfestigen und erste Proof-of-Concept-Daten zu generieren, die die Wirksamkeit des Molecular-Glues-Ansatzes demonstrieren.
Im Trend: KI in der Wirkstoffforschung
Die Finanzierung von Ternary Therapeutics passt in einen breiteren Trend: Die Pharmaindustrie und ihre Investoren setzen vermehrt auf künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zur Beschleunigung der Wirkstoffentwicklung. Unternehmen, die diesen Prozess effizienter gestalten können, werden als hochrelevant für zukünftige Medikamentenentwicklung erachtet. Molecular Glues sind dabei ein besonders spannendes Segment, da sie eine völlig neue Klasse von therapeutischen Möglichkeiten eröffnen.
Das Vereinigte Königreich hat sich in den letzten Jahren als wichtiger Hub für Deep-Tech- und Biotech-Innovation etabliert. Die Verfügbarkeit von wissenschaftlichem Knowhow, die Nähe zu führenden akademischen Institutionen und ein wachsendes Venture-Capital-Ökosystem machen den Standort attraktiv für solche Gründungen. Ternary Therapeutics profitiert von dieser Infrastruktur und dem steigenden Investorenengagement in diesem Segment.
Ausblick und nächste Schritte
Ternary Therapeutics hat mit dieser ersten Finanzierungsrunde insgesamt 4,3 Mio. € eingesammelt. Nächste Meilensteine werden wahrscheinlich die Validierung der Plattform durch konkrete Wirkstoffprojekte und die Generierung von Daten sein, die für potenzielle strategische Partnerschaften mit etablierten Pharmaunternehmen relevant sind. Mittelfristig könnte das Startup auch als Technologiepartner oder Akquisitionsziel für größere Player interessant werden, die Zugang zu dieser innovativen Plattform suchen.





