Wodan AI sichert sich 2,2 Millionen Euro für homomorphe Verschlüsselung
Das spanische Startup Wodan AI hat in einer Pre-Seed-Runde 2,2 Mio. € eingesammelt. Das Unternehmen entwickelt eine Plattform für homomorphe Verschlüsselung, die es ermöglicht, Machine Learning, Computer Vision und Large Language Models auf vollständig verschlüsselten Daten auszuführen – ohne diese zu entschlüsseln. Die Runde wird von JME Ventures angeführt.
Schutz sensibler Daten durch Encryption-by-Design
Wodan AI adressiert ein zentrales Problem der modernen KI-Wirtschaft: Den Zielkonflikt zwischen Datennutzung und Datenschutz. Beim Einsatz von Machine-Learning-Modellen müssen Unternehmen ihre Daten typischerweise entschlüsseln, um sie zu verarbeiten – ein erhebliches Sicherheits- und Compliance-Risiko. Die Technologie von Wodan AI nutzt homomorphe Verschlüsselung, um dieses Problem zu eliminieren. Die Plattform ermöglicht es, KI-Modelle direkt auf verschlüsselten Daten auszuführen, wobei die Informationen nie in lesbarer Form vorliegen.
Das Geschäftsmodell zielt auf regulatorisch sensible Branchen: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Verteidigungssektor und kritische Infrastruktur. In diesen Bereichen sind Datenschutz und digitale Souveränität nicht nur Compliance-Anforderungen, sondern auch Wettbewerbsvorteil. Besonders im europäischen Kontext mit der DSGVO und wachsendem Fokus auf strategische Autonomie ist die Lösung hochrelevant. Unternehmen können damit KI-Technologien nutzen, ohne ihre sensibilsten Daten an Cloud-Provider oder externe Dienste weitergeben zu müssen.
Die homomorphe Verschlüsselung ist dabei kein neues mathematisches Konzept – sie existiert seit Jahren. Wodan AI unterscheidet sich durch die praktische Implementierung und Optimierung für real-world Anwendungen. Das Unternehmen positioniert sich als Enabler für eine neue Generation von Privacy-preserving AI, die sowohl technisch robust als auch wirtschaftlich skalierbar ist.
Starkes Investor-Konsortium mit europäischem Fokus
JME Ventures fungiert als Lead-Investor und wird von etablierten Playern flankiert: Adara Ventures, Swanlaab und ScaleFund beteiligen sich ebenfalls an der Runde. Alle investierenden Fonds haben einen starken Schwerpunkt auf technologische Innovation und digitale Souveränität in Europa. JME Ventures ist bekannt dafür, Deep-Tech-Startups in frühen Phasen zu unterstützen, Swanlaab konzentriert sich auf europäische Deeptech-Unternehmen mit Fokus auf Sicherheit und Privacy.
Die 2,2 Mio. € sollen primär in die Produktentwicklung und Markterschließung fließen. Typischerweise nutzen Unternehmen in dieser Phase die Mittel für die Verbesserung ihrer Kerntechnologie, den Aufbau von Vertriebskanälen in den identifizierten Zielmarkt-Segmenten sowie für strategische Personalrekrutierung im Bereich Engineering und Sales.
Timing in einem Markt mit wachsendem Bewusstsein
Wodan AI profitiert von mehreren Megatrends gleichzeitig: Erstens nimmt der regulatorische Druck auf Unternehmen zu, ihre Daten lokal zu halten und Abhängigkeiten von US-Tech-Giganten zu reduzieren. Zweitens explodiert die Nachfrage nach KI-Anwendungen in hochregulierten Branchen, wo Privacy ein Blocker ist. Drittens gibt es auf Seite der Investoren ein wachsendes Vertrauen in homomorphe Verschlüsselung als technisch viabel – lange galt die Technologie als zu langsam für praktische Anwendungen.
Das Funding-Umfeld für europäische Deeptech-Startups ist aktuell anspruchsvoll, aber gerade im Bereich kritischer Technologien und digitaler Souveränität gibt es institutionelle und gouvernantale Unterstützung. Vergleichbare Runden europäischer Privacy- und Security-Startups bewegen sich in ähnlichen Größenordnungen, was 2,2 Mio. € für eine Pre-Seed-Phase als angemessen darstellt.
Wachstum aus Barcelona heraus
Wodan AI entwickelt seine Technologie von Barcelona aus, dem aufstrebenden Deeptech-Hub Spaniens. Mit der Pre-Seed-Finanzierung über insgesamt 2,2 Mio. € steht das Unternehmen am Anfang seiner Skalierungsreise. Die nächsten Schritte dürften eine Serie-A-Finanzierung im Umfang von 8–15 Mio. € anpeilen und die Gewinnung von Pilot-Kunden in den Zielmarkt-Segmenten Finance und Healthcare vorantreiben. Wodan AI könnte sich als europäische Alternative zu Privacy-fokussierten KI-Infrastrukturen etablieren.
