Tekst sammelt 12,5 Mio. € in Series A ein – belgisches Startup automatisiert Back-Office-Prozesse mit KI
Das belgische Startup Tekst hat eine Series-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 12,5 Mio. € abgeschlossen. Die Runde wurde von Elephant angeführt und zeigt das wachsende Investoreninteresse an intelligenten Automatisierungslösungen für Unternehmensabläufe. Mit dieser Finanzierung will Tekst seine Technologie zur Prozessautomatisierung ausbauen und weitere Märkte erschließen.
Tekst hat sich auf ein zunehmendes Problem spezialisiert, das Unternehmen bei ihrer Digitalisierung bewältigen müssen: Die Automatisierung komplexer Back-Office-Workflows bleibt eine Herausforderung, da bestehende Prozesse oft undokumentiert, fragmentiert und schwer zu standardisieren sind. Das Startup bietet eine Lösung, die diese Lücke schließt. Das Kernprodukt nutzt Process Intelligence und Agentic Automation, um Geschäftsprozesse automatisch aus digitalen Spuren zu rekonstruieren – also aus E-Mails, Dokumenten, Systemeingaben und anderen Datenquellen. Basierend auf diesem automatischen Verständnis der tatsächlichen Prozesse können dann KI-Agenten komplexe Workflows wie Angebotsanfragen, Bestellungen, Schadensfallbearbeitung und Customer-Service-Anfragen automatisieren.
Das unterscheidet Tekst von klassischen RPA- (Robotic Process Automation) oder Business-Process-Management-Tools: Statt dass manuell dokumentierte Prozessmodelle erstellt werden müssen, erkennt Teksts Technologie automatisch, wie Arbeitsabläufe tatsächlich ablaufen. Das reduziert implementierungszeit und -kosten erheblich und macht Automatisierung auch für mittlere Unternehmen zugänglich, die keine großen Beratungsprojekte durchlaufen können. Die Zielgruppe sind Mittelständler und größere Unternehmen mit administrativ intensiven Back-Office-Operationen – also typischerweise im Finanzdienstleistungen, Versicherungen, B2B-Handel und in der Kundenservice-Branche.
Die Series-A-Runde wurde von Elephant angeführt, einem europäischen Venture-Capital-Fonds, der sich auf B2B-SaaS und Deep-Tech spezialisiert. Co-Investor ist Entourage, das ebenfalls an der Finanzierungsrunde beteiligt ist. Mit dem eingesammelten Kapital plant Tekst Investitionen in mehreren Bereichen: Die Produktentwicklung soll beschleunigt werden, um neue Automatisierungsfälle und Branchenverticals abzudecken. Gleichzeitig wird das Team ausgebaut, insbesondere im Bereich Sales und Customer Success, um das Wachstum in neuen geografischen Märkten zu unterstützen. Auch die Markenpräsenz und Kundenakquisition werden mit dem Kapital vorangetrieben.
Das Timing der Finanzierung unterstreicht ein wichtiges Markttrending: Die Nachfrage nach intelligenter Prozessautomatisierung wächst, insbesondere da KI-Technologien wie Large Language Models neue Möglichkeiten für die Automatisierung komplexer, weniger strukturierter Aufgaben eröffnen. Während klassische RPA oft an ihre Grenzen stößt – sie funktioniert am besten für hochgradig strukturierte, vorhersehbare Prozesse – können neuere agentenbasierte Systeme flexibler mit Variabilität und Ambiguität umgehen. Teksts Fokus auf Process Intelligence adressiert dabei genau das Problem, das viele Unternehmen haben: Sie wissen gar nicht präzise, wie ihre Prozesse wirklich ablaufen, und können daher auch nicht sinnvoll automatisieren.
Konkurrenten in diesem Raum sind vielfältig, reichen von etablierten RPA-Playern wie UiPath und Automation Anywhere bis zu neueren KI-gestützten Ansätzen von Startups wie Patterns, Lindy oder anderen Process-Intelligence-Anbietern. Teksts Kombination aus automatischer Prozesserkennung und KI-gestützter Ausführung positioniert das Unternehmen in einem interessanten Segment zwischen reiner Prozessanalyse und vollständiger Automatisierung.
Tekst sitzt in Belgien und hat mit dieser Runde insgesamt 12,5 Mio. € eingesammelt. Das Unternehmen plant, die gewonnenen Mittel zu nutzen, um seine Go-to-Market-Strategie zu beschleunigen und die Produktplattform für Enterprise-Anforderungen zu skalieren. Mit der starken Finanzierung im Rücken ist Tekst gut positioniert, um einen schnell wachsenden Markt für intelligente Prozessautomatisierung zu adressieren.
