PhysicsX sammelt 276,0 Mio. € in Series-C-Runde ein
Das britische Unternehmen PhysicsX hat in seiner Series-C-Finanzierungsrunde 276,0 Mio. € eingesammelt. Die Runde wird von Temasek angeführt und unterstreicht das wachsende Vertrauen in KI-gestützte Lösungen für komplexe technische Herausforderungen in der Industrie. Mit diesem Kapital hat PhysicsX insgesamt 368,0 Mio. € von Investoren eingeworben und sichert sich damit eine starke finanzielle Grundlage für die Expansion und Skalierung seiner Plattform.
Die Lösung für zeitintensive Simulationen
PhysicsX hat eine KI-native Engineering-Plattform entwickelt, die physikalische Simulationen durch Deep Learning drastisch beschleunigt. Traditionell benötigen Ingenieure in anspruchsvollen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Halbleiterherstellung, Automobil-, Energie- und Materialproduktion Stunden oder sogar Tage, um verschiedene Designvarianten durchzutesten. PhysicsX reduziert diese Zeiträume auf Sekunden – ein enormer Vorteil im Produktentwicklungsprozess.
Das Kernproblem, das das Unternehmen adressiert, liegt in der Rechenintensität klassischer Simulationssoftware. Ingenieure sind bei der Optimierung von Designs often auf traditionelle numerische Methoden angewiesen, die zwar präzise, aber zeitraubend sind. PhysicsX nutzt Machine Learning, um diese Prozesse zu automatisieren und zu beschleunigen, ohne dabei an Genauigkeit einzubüßen. Dies ermöglicht es Unternehmen, schneller zu iterieren, mehr Designalternativen zu evaluieren und letztlich bessere Produkte schneller auf den Markt zu bringen.
Die Plattform ist bereits in fünf strategisch wichtigen Sektoren deployed: Aerospace, Semiconductor Manufacturing, Automotive, Energy und Materials Production. Dies zeigt, dass PhysicsX nicht nur ein nisches Problem löst, sondern Anwendungen in hochregulierten und kapitalintensiven Industrien hat.
Hochkarätige Investorengruppe unterstützt das Wachstum
Die Series-C-Runde wird von Temasek, dem singapurischen Staatsfonds, angeführt – ein Signal für die globale Relevanz und das Vertrauen in PhysicsX' Geschäftsmodell. Neben Temasek beteiligen sich namhafte Investoren an der Runde: das Londoner Venture-Capital-Büro Atomico, der GPU-Spezialist Nvidia, der renommierte US-Investor General Catalyst, sowie weitere finanzielle und strategische Partner wie Radius, July Fund, Intrepid Growth Partners, NGP, Siemens, M&G und Applied Materials.
Die Zusammensetzung der Investorengruppe ist bemerkenswert: Während Temasek und General Catalyst finanzielle Kraft mitbringen, sind Partizipationen von Nvidia, Siemens und Applied Materials strategischer Natur. Diese Industrieunternehmen bringen nicht nur Kapital, sondern auch direkten Zugang zu bestehenden Kundennetzwerken und Integrationsmöglichkeiten. Nvidia etwa profitiert von der Nutzung seiner Hardware-Infrastruktur für die rechenintensiven KI-Modelle von PhysicsX.
Das frische Kapital soll primär für Produktentwicklung, geografische Expansion und Teamaufbau eingesetzt werden. PhysicsX wird damit die Plattform weiter verfeinern und in zusätzliche Industrien expandieren.
Markttrends spielen PhysicsX in die Karten
Die Finanzierung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem KI-gestützte Enterprise-Software zunehmend Mainstream wird. PhysicsX profitiert von mehreren Trends: dem Boom bei generativen KI-Modellen, der wachsenden Nachfrage nach Produktoptimierung in Zeiten von Supply-Chain-Druck und der digitalen Transformation in traditionellen Industrien.
Im Oktober 2025 hatte PhysicsX bereits eine Growth-Runde über 92,0 Mio. € eingesammelt – das zeigt ein rapides Wachstumstempo. Mit der Series C nun folgt schnell die nächste Runde, was auf eine hohe Bewertung und großes Investor-Interesse hindeutet.
Nächste Schritte und Ambition
PhysicsX sitzt im Vereinigten Königreich und hat damit ein starkes Ökosystem für Deep-Tech-Unternehmen an seiner Seite. Mit insgesamt 368,0 Mio. € eingesammeltem Kapital zählt das Unternehmen zu den am besten finanzierten KI-Engineering-Plattformen in Europa. Die nächsten Schritte dürften eine weitere Marktpenetration in Asien und Nordamerika sein, sowie eine Ausweitung auf weitere Industrien, die von schnellerer Simulation profitieren – etwa in der Chemie, Pharmazie oder beim Batterie-Design für Elektrofahrzeuge.
