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Das britische KI-Startup Literal Labs hat in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde £4,6 Mio. eingeworben, um seine Entwicklung energieeffizienter, logikbasierter KI-Modelle voranzutreiben. Die Runde wurde von Northern Gritstone angeführt und von Mercuri mitgetragen, mit Beteiligung von Sure Valley Ventures, Cambridge Future Tech SPV und mehreren Angel-Investoren.
„Wir stehen an einem Wendepunkt für KI, da ihre Verbreitung weiter zunimmt und gleichzeitig Nachhaltigkeits- und Kostenfragen in den Fokus rücken. Unsere logikbasierte KI bietet eine neue Lösung für diejenigen, die leistungsstarke KI benötigen, die schneller, energieeffizienter und erklärbarer ist als die derzeit verfügbaren neuronalen Netzwerke.“
— Noel Hurley, CEO von Literal Labs
Literal Labs wurde 2023 als Spin-off der Newcastle University von den Professoren Dr. Alex Yakovlev und Dr. Rishad Shafik gegründet, unterstützt durch den Company Builder Cambridge Future Tech. Das Unternehmen entwickelt KI-Modelle basierend auf Tsetlin-Maschinen, einer Methode, die auf propositionaler Logik statt auf biologisch inspirierten neuronalen Netzwerken basiert. Diese Architektur ermöglicht eine signifikante Reduktion des Energieverbrauchs und eine höhere Rechenleistung.
Benchmark-Tests im Bereich Anomalieerkennung zeigen, dass die Modelle von Literal Labs 54-mal schneller inferieren und 52-mal weniger Energie verbrauchen als vergleichbare neuronale Netzwerke. Im Vergleich zu XGBoost, einem etablierten Machine-Learning-Algorithmus, erreichten sie eine bis zu 250-fache Geschwindigkeit.
Die Finanzierung wird verwendet, um das Engineering-Team zu erweitern und das erste kommerzielle Produkt auf den Markt zu bringen, das sich an Anwendungen im Edge-Computing richtet. Zielgruppen sind Unternehmen, die GPU-intensive Algorithmen ersetzen möchten, in regulierten Märkten tätig sind, in denen Erklärbarkeit von KI entscheidend ist, oder energieeffiziente Modelle für batteriebetriebene Geräte benötigen.
Mit dieser Finanzierungsrunde positioniert sich Literal Labs als Vorreiter für nachhaltige und erklärbare KI-Lösungen. Die Unterstützung durch renommierte Investoren unterstreicht das Vertrauen in das Potenzial logikbasierter KI-Modelle, eine effiziente Alternative zu traditionellen neuronalen Netzwerken zu bieten.
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